SynspectiveとSpecteeが協力して開発した新しい浸水推定手法とは

SynspectiveとSpecteeが共同開発した新しい浸水推定手法

最近、SynspectiveとSpecteeはそれぞれの技術を融合させ、浸水範囲の精緻な推定を行う新しい手法を開発しました。この手法は、SAR衛星データとSNS情報を組み合わせることにより、自然災害の多発する現代において、迅速かつ正確な浸水状況把握を可能にします。特に近年の気候変動により、浸水被害はますます深刻化しているため、この取り組みは非常に重要です。

背景

日本を含む世界各地で増加している自然災害は、特に水害のリスクを高めています。災害発生時には人命救助や復旧活動を迅速に行うため、浸水状況を一刻も早く把握する必要があります。Synspectiveは、自社の小型SAR衛星「StriX」を利用し、悪天候や昼夜を問わず地表の広範囲を観測してきましたが、市街地での局所的な浸水状況を把握するのは困難でした。一方、SpecteeはAI技術を駆使しSNS情報からリアルタイムに浸水地点を特定する技術を持っていますが、SNS投稿が少ない地域では限界がありました。

開発した手法の概要

この新たな手法は、SAR衛星データとSNS情報という異なるデータを、標高や土地利用といった地理空間情報を介して統合したものです。

1. SAR衛星データによる広域浸水範囲の抽出
高頻度で得られるSAR衛星データを自動で解析し、広範囲にわたる浸水範囲を明確にします。

2. SNS情報からの地点別浸水深の判別
SNS上の画像や動画、テキストを解析し、浸水地点と深さを特定します。

3. データ統合による精緻化
上記の解析結果を突合させ、地形特性を考慮してさらなる改善を図ります。この過程で、SAR衛星データから得られた情報を基に、河川流域などの地形を精緻に反映した浸水推定を行います。