製造業における生成AI活用実態調査で見えた普及の進行と課題

最近、アルサーガパートナーズが実施した調査によると、製造業界における生成AIの導入状況やその効果についての実態が浮き彫りになりました。調査対象は全国の製造業に従事するビジネスパーソン331名です。調査結果からは、生成AIの導入が進んでいることが分かると同時に、その利用方法や定着において様々な課題も明らかになっています。

1. 生成AIの活用状況

調査によると、製造業においては約51.0%が何らかの形で生成AIを導入しているとのことです。このうち、積極的に活用しているのは16.3%、一部で活用しているのが29.3%、試験的に導入しているのが5.4%という結果になりました。しかし、依然として49%近くのビジネスパーソンが生成AIを活用していない現状も浮き彫りになりました。

2. 業務効率の向上

興味深いのは、生成AIを活用している人たちの約87.6%が業務効率の向上を実感しているという点です。具体的には、業務のスピードが上がったり、アイデアの幅が広がったりといったポジティブな変化が顕著に見られています。しかし、1割近くの回答者はその効果をあまり実感できていないとのこともあり、活用状況には個人差があるようです。

3. 活用の深さによる違い

さらに、生成AIの使用方法は活用頻度によって異なることも明らかになりました。積極的に活用するユーザーは、プログラミングや顧客対応の自動化など、高度なタスクにも生成AIを活用しています。一方で、一部でしか導入していない人々は、文章作成やアイデア発想など比較的ベーシックな用途にとどまっている傾向があります。

4. 非活用層の意識

生成AIを全く活用していないビジネスパーソンの約46.7%が「具体的な活用方法がわからない」と回答しており、この点が普及を妨げる一因として指摘されています。技術への期待が高まりを見せる一方で、実際に業務へどのように落とし込むかに関する教育やサポートが不可欠であることが示唆されています。

5. 期待と不安

調査では、今後生成AIに期待することとして「業務効率がさらに上がること」が38.1%と最も多く挙げられました。逆に、不安要素としては情報の正確性やセキュリティへの懸念もあり、これは生成AIの導入を進める上での大きな課題です。

6. まとめ

この調査結果から、製造業における生成AIの導入は進んでいるものの、さらなる普及には多くの課題が残されていることが分かりました。特に実務での具体的な用法や教育プログラムの充実が求められる状況です。これからの展開に期待が寄せられると同時に、業界全体の知識共有や成功事例の普及がより一層重要になっていくでしょう。